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深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现...
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PyTorch实现基于深度学习卷积神经网络的面部表情识别项目具有以下特色： 1. 灵活性：PyTorch是一个动态图深度学习框架，具有动态图的特点，可以在运行时进行动态的计算图构建和修改。这使得开发者可以更加灵活地...
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深度学习归一化算法的分析、比较以及改进——以基于深度学习的猫狗分类任务为例 根据经 验构建多层卷积神经网络，分别添加不同的归一化算法，针对性的调整超参数以发挥算法最大的性能，实验结果发现，在该实际问题中...
大数据课程大作业深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目源码+数据集+权重文件，附带学习笔记以及作业文档 由于数据集中图片数量太多，所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。 代码使用 ...
基于卷积神经网络和深度学习技术来实现的一个表情识别系统源代码+训练好的模型文件+数据集 介绍 使用卷积神经网络和深度学习技术来实现一个表情识别系统 使用说明 运行train.py文件能实时检测面部，在头像框上显示...
基于深度学习卷积神经网络的面部表情识别项目使用PyTorch进行实现。以下是一般步骤： 数据集收集和准备：收集包含不同面部表情的图像数据集，并将其划分为训练集和测试集。确保每个样本都有对应的标签（例如，Happy...
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利用卷积神经网络，处理MNIST 数据集分类问题。 6. 循环神经网络 Recurrent Neural Network (RNN) 基于循环神经网络的唐诗生成问题 7. 注意力机制 Attention Mechanism 使用sequence to sequence 模型将一个字符串...